Web Survey Bibliography
Title Options of automating internet-based Career-counselling - an example
Author Montel, C.
Year 2005
Access date 22.04.2005
Abstract The major part of decisions concerning professional career is taken without consulting a personnel psychologist before. That may be caused by the limited availability of adequate consulting services for private customers (which results in high costs for proficient advisory service). However, with regard to possible benefits to the individual, which arise from proper consultation by a personnel psychologist, the chances of an increased availability of such services become obvious.A wide variety of psychological tests to assess career-related traits of personality via the internet is available today. The results of an examination of reliability and construct validity of selected test scales are presented on the basis of a practical example. However, interpreting test results and deriving advice from these data with regard to the optimisation of job-related competencies requires expertise that laypersons usually do not have. An exemplary project is presented in which N=5116 subjects have been tested via the internet and received detailed feedback with regard to the optimization of job-related competences automatically.
The platform used to realize that project is an expert system, which is capable of examining test profiles and deducing correct advice using explicitly stated decision rules.The remaining question concerns the way how decision rules that are used within an expert system are generated. Mentioned expertise is almost never freely accessible, but stored as implicit knowledge and kept by few experts. One option of making implicit knowledge explicit is the use of certain interview techniques (e. g. HYPAG-structure, see Wottawa (1987); another approach has been developed by Scheele & Groeben, 1988); application of these techniques results in a very high workload, though. As an alternative, it is possible to analyse data that contain predictors and decisions taken by experts statistically and to induce decision rules from the data on hand. Methods based on regression statistics - such as most methods which are established in psychological research - show certain characteristics due to the structure of the underlying model, which make it difficult to induce rules from data as needed. As an alternative, a new configuration-based approach is presented and discussed. The new approach is based on the search of performance-related configurations of test values, which can be used as empirically-founded reference profiles when counselling.
The platform used to realize that project is an expert system, which is capable of examining test profiles and deducing correct advice using explicitly stated decision rules.The remaining question concerns the way how decision rules that are used within an expert system are generated. Mentioned expertise is almost never freely accessible, but stored as implicit knowledge and kept by few experts. One option of making implicit knowledge explicit is the use of certain interview techniques (e. g. HYPAG-structure, see Wottawa (1987); another approach has been developed by Scheele & Groeben, 1988); application of these techniques results in a very high workload, though. As an alternative, it is possible to analyse data that contain predictors and decisions taken by experts statistically and to induce decision rules from the data on hand. Methods based on regression statistics - such as most methods which are established in psychological research - show certain characteristics due to the structure of the underlying model, which make it difficult to induce rules from data as needed. As an alternative, a new configuration-based approach is presented and discussed. The new approach is based on the search of performance-related configurations of test values, which can be used as empirically-founded reference profiles when counselling.
Abstract - optional Der überwiegende Teil berufs- und karriererelevanter Entscheidungen wird ohne Nutzung psychologisch-diagnostischer Beratung gefällt. Die Gründe dafür liegen einerseits in einer knappen Verfügbarkeit der entsprechenden Beratungsmöglichkeiten, andererseits in hohen Kosten, die für Coaching- und Personalentwicklungsmaßnahmen entstehen. Betrachtet man die Leistungsfähigkeit psychologischer Beratung in der Optimierung persönlicher Kompetenzen, wird der mögliche Nutzen einer fundierten Beratung für die individuelle Karriereplanung deutlich.
Die psychologische Diagnostik stellt mittlerweile eine breite Vielfalt von Testverfahren zur Untersuchung berufs- und karriererelevanter Persönlichkeitsmerkmale über das Internet zur Verfügung. Anhand eines Anwendungsbeispiels werden Befunde zu Konstruktvalidität und Messgenauigkeit ausgewählter Verfahren präsentiert. Anwendungsseitig bleibt jedoch auch bei qualitiativ hochwertigen Testverfahren das Problem bestehen, dass die Interpretation der Testprofile und deren Umsetzung in eine Empfehlung an die Rat suchende Person Expertenwissen erfordert, über das der Laie nicht verfügt. Das Anwendungsbeispiel zeigt, wie eine automatisierte Interpretation von über das Internet erfassten Testprofilen und deren Umsetzung in eine für Laien verständliche, berufsberatende Ergebnisrückmeldung für N=5116 Testungen realisiert wurde. Die dazu verwendete Plattform besteht in einem System, das in im Sinne eines Expertensystems mittels flexibel änderbaren Interpretationsregeln aus Wertkonfigurationen innerhalb der Testprofile die entsprechenden Empfehlungen abzuleiten vermag.Inhaltlich stellt sich das Problem, wie die Regeln, nach denen bei vorliegen bestimmter Wertkonfigurationen Empfehlungen formuliert werden, gewonnen werden. Das entsprechende Expertenwissen dazu liegt meist nicht explizit, sondern in Form impliziten Handlungswissens vor, muss also vor seiner Formalisierung zunächst expliziert werden. Dies kann über geeignete Interviewtechniken wie z. B. HYPAG - Structure, (Wottawa, 1987) oder die Heidelberger Struktur-Lege-Technik (Scheele & Groeben, 1988) erreicht werden, was stets mit einem sehr hohen Arbeits- und Zeitaufwandes verbunden ist.
Als Alternative bietet sich die statistische Auswertung bereits gefällter Expertenentscheidungen an, um auf diesem Wege zu geeigneten Entscheidungsmodellen zu gelangen. Bei dieser Analyse zeigen die in der Psychologie gängigen linearstatistischen Verfahren Eigenschaften, die eine Übersetzung der Modellstruktur in Entscheidungsregeln erschweren. Als mögliche Alternative wird eine neue Auswertungsmethode vorgestellt, die über einen konfiguralen Ansatz Anforderungsprofile auf Basis geeigneter Test- und Kriteriumsdaten erstellt und die Leistungsfähigkeit dieses Ansatzes diskutiert.
Die psychologische Diagnostik stellt mittlerweile eine breite Vielfalt von Testverfahren zur Untersuchung berufs- und karriererelevanter Persönlichkeitsmerkmale über das Internet zur Verfügung. Anhand eines Anwendungsbeispiels werden Befunde zu Konstruktvalidität und Messgenauigkeit ausgewählter Verfahren präsentiert. Anwendungsseitig bleibt jedoch auch bei qualitiativ hochwertigen Testverfahren das Problem bestehen, dass die Interpretation der Testprofile und deren Umsetzung in eine Empfehlung an die Rat suchende Person Expertenwissen erfordert, über das der Laie nicht verfügt. Das Anwendungsbeispiel zeigt, wie eine automatisierte Interpretation von über das Internet erfassten Testprofilen und deren Umsetzung in eine für Laien verständliche, berufsberatende Ergebnisrückmeldung für N=5116 Testungen realisiert wurde. Die dazu verwendete Plattform besteht in einem System, das in im Sinne eines Expertensystems mittels flexibel änderbaren Interpretationsregeln aus Wertkonfigurationen innerhalb der Testprofile die entsprechenden Empfehlungen abzuleiten vermag.Inhaltlich stellt sich das Problem, wie die Regeln, nach denen bei vorliegen bestimmter Wertkonfigurationen Empfehlungen formuliert werden, gewonnen werden. Das entsprechende Expertenwissen dazu liegt meist nicht explizit, sondern in Form impliziten Handlungswissens vor, muss also vor seiner Formalisierung zunächst expliziert werden. Dies kann über geeignete Interviewtechniken wie z. B. HYPAG - Structure, (Wottawa, 1987) oder die Heidelberger Struktur-Lege-Technik (Scheele & Groeben, 1988) erreicht werden, was stets mit einem sehr hohen Arbeits- und Zeitaufwandes verbunden ist.
Als Alternative bietet sich die statistische Auswertung bereits gefällter Expertenentscheidungen an, um auf diesem Wege zu geeigneten Entscheidungsmodellen zu gelangen. Bei dieser Analyse zeigen die in der Psychologie gängigen linearstatistischen Verfahren Eigenschaften, die eine Übersetzung der Modellstruktur in Entscheidungsregeln erschweren. Als mögliche Alternative wird eine neue Auswertungsmethode vorgestellt, die über einen konfiguralen Ansatz Anforderungsprofile auf Basis geeigneter Test- und Kriteriumsdaten erstellt und die Leistungsfähigkeit dieses Ansatzes diskutiert.
Access/Direct link Homepage - conference (abstract)
Year of publication2005
Bibliographic typeConferences, workshops, tutorials, presentations
Web survey bibliography (4086)
- Displaying Videos in Web Surveys: Implications for Complete Viewing and Survey Responses; 2017; Mendelson, J.; Lee Gibson, J.; Romano Bergstrom, J. C.
- Using experts’ consensus (the Delphi method) to evaluate weighting techniques in web surveys not...; 2017; Toepoel, V.; Emerson, H.
- Mind the Mode: Differences in Paper vs. Web-Based Survey Modes Among Women With Cancer; 2017; Hagan, T. L.; Belcher, S. M.; Donovan, H. S.
- Answering Without Reading: IMCs and Strong Satisficing in Online Surveys; 2017; Anduiza, E.; Galais, C.
- Ideal and maximum length for a web survey; 2017; Revilla, M.; Ochoa, C.
- Social desirability bias in self-reported well-being measures: evidence from an online survey; 2017; Caputo, A.
- Web-Based Survey Methodology; 2017; Wright, K. B.
- Handbook of Research Methods in Health Social Sciences; 2017; Liamputtong, P.
- Lessons from recruitment to an internet based survey for Degenerative Cervical Myelopathy: merits of...; 2017; Davies, B.; Kotter, M. R.
- Web Survey Gamification - Increasing Data Quality in Web Surveys by Using Game Design Elements; 2017; Schacht, S.; Keusch, F.; Bergmann, N.; Morana, S.
- Effects of sampling procedure on data quality in a web survey; 2017; Rimac, I.; Ogresta, J.
- Comparability of web and telephone surveys for the measurement of subjective well-being; 2017; Sarracino, F.; Riillo, C. F. A.; Mikucka, M.
- Achieving Strong Privacy in Online Survey; 2017; Zhou, Yo.; Zhou, Yi.; Chen, S.; Wu, S. S.
- A Meta-Analysis of the Effects of Incentives on Response Rate in Online Survey Studies; 2017; Mohammad Asire, A.
- Telephone versus Online Survey Modes for Election Studies: Comparing Canadian Public Opinion and Vote...; 2017; Breton, C.; Cutler, F.; Lachance, S.; Mierke-Zatwarnicki, A.
- Examining Factors Impacting Online Survey Response Ratesin Educational Research: Perceptions of Graduate...; 2017; Saleh, A.; Bista, K.
- Usability Testing for Survey Research; 2017; Geisen, E.; Romano Bergstrom, J. C.
- Paradata as an aide to questionnaire design: Improving quality and reducing burden; 2017; Timm, E.; Stewart, J.; Sidney, I.
- Fieldwork monitoring and managing with time-related paradata; 2017; Vandenplas, C.
- Interviewer effects on onliner and offliner participation in the German Internet Panel; 2017; Herzing, J. M. E.; Blom, A. G.; Meuleman, B.
- Interviewer Gender and Survey Responses: The Effects of Humanizing Cues Variations; 2017; Jablonski, W.; Krzewinska, A.; Grzeszkiewicz-Radulska, K.
- Millennials and emojis in Spain and Mexico.; 2017; Bosch Jover, O.; Revilla, M.
- Where, When, How and with What Do Panel Interviews Take Place and Is the Quality of Answers Affected...; 2017; Niebruegge, S.
- Comparing the same Questionnaire between five Online Panels: A Study of the Effect of Recruitment Strategy...; 2017; Schnell, R.; Panreck, L.
- Nonresponses as context-sensitive response behaviour of participants in online-surveys and their relevance...; 2017; Wetzlehuetter, D.
- Do distractions during web survey completion affect data quality? Findings from a laboratory experiment...; 2017; Wenz, A.
- Predicting Breakoffs in Web Surveys; 2017; Mittereder, F.; West, B. T.
- Measuring Subjective Health and Life Satisfaction with U.S. Hispanics; 2017; Lee, S.; Davis, R.
- Humanizing Cues in Internet Surveys: Investigating Respondent Cognitive Processes; 2017; Jablonski, W.; Grzeszkiewicz-Radulska, K.; Krzewinska, A.
- A Comparison of Emerging Pretesting Methods for Evaluating “Modern” Surveys; 2017; Geisen, E., Murphy, J.
- The Effect of Respondent Commitment on Response Quality in Two Online Surveys; 2017; Cibelli Hibben, K.
- Pushing to web in the ISSP; 2017; Jonsdottir, G. A.; Dofradottir, A. G.; Einarsson, H. B.
- The 2016 Canadian Census: An Innovative Wave Collection Methodology to Maximize Self-Response and Internet...; 2017; Mathieu, P.
- Push2web or less is more? Experimental evidence from a mixed-mode population survey at the community...; 2017; Neumann, R.; Haeder, M.; Brust, O.; Dittrich, E.; von Hermanni, H.
- In search of best practices; 2017; Kappelhof, J. W. S.; Steijn, S.
- Redirected Inbound Call Sampling (RICS); A New Methodology ; 2017; Krotki, K.; Bobashev, G.; Levine, B.; Richards, S.
- An Empirical Process for Using Non-probability Survey for Inference; 2017; Tortora, R.; Iachan, R.
- The perils of non-probability sampling; 2017; Bethlehem, J.
- A Comparison of Two Nonprobability Samples with Probability Samples; 2017; Zack, E. S.; Kennedy, J. M.
- Rates, Delays, and Completeness of General Practitioners’ Responses to a Postal Versus Web-Based...; 2017; Sebo, P.; Maisonneuve, H.; Cerutti, B.; Pascal Fournier, J.; Haller, D. M.
- Necessary but Insufficient: Why Measurement Invariance Tests Need Online Probing as a Complementary...; 2017; Meitinger, K.
- Nonresponse in Organizational Surveying: Attitudinal Distribution Form and Conditional Response Probabilities...; 2017; Kulas, J. T.; Robinson, D. H.; Kellar, D. Z.; Smith, J. A.
- Theory and Practice in Nonprobability Surveys: Parallels between Causal Inference and Survey Inference...; 2017; Mercer, A. W.; Kreuter, F.; Keeter, S.; Stuart, E. A.
- Is There a Future for Surveys; 2017; Miller, P. V.
- Reducing speeding in web surveys by providing immediate feedback; 2017; Conrad, F.; Tourangeau, R.; Couper, M. P.; Zhang, C.
- Social Desirability and Undesirability Effects on Survey Response latencies; 2017; Andersen, H.; Mayerl, J.
- A Working Example of How to Use Artificial Intelligence To Automate and Transform Surveys Into Customer...; 2017; Neve, S.
- A Case Study on Evaluating the Relevance of Some Rules for Writing Requirements through an Online Survey...; 2017; Warnier, M.; Condamines, A.
- Estimating the Impact of Measurement Differences Introduced by Efforts to Reach a Balanced Response...; 2017; Kappelhof, J. W. S.; De Leeuw, E. D.
- Targeted letters: Effects on sample composition and item non-response; 2017; Bianchi, A.; Biffignandi, S.